Rechercher avec des phrases complètes : voici comment fonctionne la recherche IA de Velocorner
Imagine que tu cherches un nouveau vélo. Tu as peut-être déjà fixé ton budget et tu sais où et comment tu veux l'utiliser. Mais tu ne sais pas encore quel type de vélo, quelle marque ou quel modèle te conviendrait le mieux.
Tu n'es pas le seul dans ce cas. Chaque mois, on enregistre plus de 30 000 requêtes de recherche sur velocorner.ch. Parmi les termes de recherche les plus fréquents, on trouve actuellement surtout des marques comme Canyon, Stromer, BMC, Pinion ou Cube.
Les filtres fonctionnent bien quand tu sais déjà ce que tu cherches. Ça devient plus compliqué quand tu connais tes critères, mais que tu n’as pas encore de marque ou de modèle précis en tête.
C’est là qu’intervient la recherche IA de Velocorner. Au lieu de sélectionner un à un de nombreux filtres, tu peux décrire ce que tu cherches dans une phrase normale. La recherche traite les requêtes en allemand, français, italien et anglais, et transpose les critères identifiés en critères de recherche adaptés.
C'est quoi, la recherche par IA, et comment ça marche en coulisses sur le marché du vélo ?
Tu trouveras le champ de recherche IA tout en haut de toutes les pages de résultats, dans le menu de navigation sur ton portable ou directement sur la page d'accueil.
Sur Velocorner, tu trouveras plus de 36 000 vélos et vélos électriques proposés par plus de 450 revendeurs spécialisés et vendeurs particuliers issus de toutes les régions linguistiques de Suisse.
Si tu saisis par exemple «Je cherche un vélo électrique bleu pour la ville à moins de 3'000 francs», la recherche décompose cette phrase en différents critères. Dans ce cas, elle identifie notamment un vélo électrique de ville, une motorisation électrique, la couleur bleue et un prix maximal de 3'000 francs. À partir de là, les filtres correspondants sont appliqués en arrière-plan.
En moyenne, il faut environ 1,1 seconde pour que les résultats s’affichent.
La recherche peut également traiter des informations qui ne correspondent pas directement à une valeur de filtre classique. Si tu indiques par exemple ta taille en centimètres, elle peut en déduire les tailles de cadre adaptées. Si tu mentionnes un canton, elle peut limiter l’offre à la région correspondante.
6 exemples concrets
On a analysé, de manière anonyme, les requêtes de recherche saisies ces derniers jours. Les six exemples suivants proviennent d'utilisateurs et d'utilisatrices et montrent à quel point ces requêtes peuvent être variées.
- «Vélo électrique d'occasion à moins de 2 500 CHF»
La recherche prend en compte : vélo électrique, état d'occasion et un budget maximal de 2 500 CHF.
«Vélo électrique d'occasion à moins de 2 500 CHF»
Au lieu de sélectionner séparément l'état, la motorisation et le prix, tu peux indiquer ces trois critères directement en une seule phrase. - «VTT électrique avec batterie de 500 Wh»
La recherche trouve : vélo électrique tout-terrain et une capacité de batterie d'au moins 500 Wh.
«VTT électrique avec batterie de 500 Wh»
C'est pratique, par exemple, si tu accordes de l'importance à la capacité de la batterie, mais que tu ne veux pas te limiter à une marque de moteur ou de vélo en particulier. - «Vélo de ville pour femme, pas un vélo électrique»
La recherche prend en compte : vélo de ville, géométrie pour femmes ou cadre à enjambement bas, et l'exclusion expresse d'une motorisation électrique.
«Vélo de ville pour femme, pas un vélo électrique»
La mention «pas un vélo électrique» est tout aussi importante que les autres informations : les vélos électriques sont exclus des résultats. - «Specialized Turbo Levo 2 vomp alloy»
La recherche détecte : malgré la faute de frappe «vomp», c'est le modèle «comp» qui est recherché.
«Specialized Turbo Levo 2 vomp alloy»
Une faute d'orthographe dans le nom d'un modèle ne doit donc pas forcément entraîner une recherche sans résultat. - «Neues E-Mountainbike, Grösse L, unter 4'000 CHF»
La recherche prend en compte : l'allemand comme langue de saisie, l'état «neuf», vélo électrique tout-terrain, la taille de cadre L et un budget maximal de 4 000 CHF.
«Neues E-Mountainbike, Grösse L, unter 4'000 CHF»
Ça permet aussi de regrouper plusieurs requêtes en allemand en une seule demande. - «woman's used gravel bike under CHF 2000, size M»
La recherche prend en compte : l'anglais comme langue de saisie, vélo de gravel, l'état d'occasion, une limite de prix de 2 000 CHF et la taille de cadre «Medium».
«woman's used gravel bike under CHF 2000, size M»
Tous les filtres ont été définis et le système indique correctement qu'il n'y a actuellement aucun vélo correspondant aux critères indiqués. Dans ce cas, tu peux par exemple ajuster les filtres pour afficher des résultats.
En quoi la recherche par IA est plus performante qu'une recherche classique ?
Les filtres classiques sont précis et rapides quand tu sais déjà assez bien ce que tu cherches. Tu choisis le type de vélo, la marque, la taille du cadre, le prix ou les caractéristiques techniques, et tu affines ta sélection étape par étape.
Un champ de recherche classique offre déjà plus de flexibilité. Tu peux y saisir librement des termes comme «Cube Gravelbike Carbon» ou «VTT électrique Bosch 750 Wh». La qualité des résultats dépend toutefois fortement des données produit et de la logique de recherche en arrière-plan.
Les systèmes de recherche classiques s’appuient principalement sur les termes que tu saisis et sur les informations présentes dans l’index de recherche. Les bons systèmes sont tout à fait capables de détecter les fautes de frappe, de prendre en compte les formes des mots et d’utiliser des synonymes. Pour cela, il faut toutefois que les règles, synonymes et caractéristiques des produits correspondants soient disponibles ou configurés en conséquence. Et lorsque de nouvelles marques et de nouveaux modèles viennent s’ajouter, des lacunes peuvent rapidement apparaître.
Une recherche assistée par IA va encore plus loin. Elle peut d’abord interpréter une requête formulée librement et en déduire les caractéristiques pertinentes pour la recherche. Ce qui compte, ce n’est donc pas seulement les mots que tu utilises, mais aussi ce que tu veux dire par là.
Les données produit restent néanmoins la base. Même une recherche par IA ne peut pas trouver de caractéristiques qui ne figurent pas du tout dans l’offre ou qui ne sont pas suffisamment décrites. Elle rend toutefois plus souple le lien entre ton langage courant et les données produit existantes.
- Tu peux écrire exactement ce que tu cherches
Tu n'as pas besoin de limiter ta recherche à quelques mots-clés.
Au lieu de «vélo de gravel Shimano GRX», tu peux par exemple écrire : «Je cherche un vélo pour faire de longues sorties sur la terre battue.»
Le moteur de recherche peut ainsi en déduire des critères pertinents et les appliquer aux caractéristiques des produits disponibles. - Il n'est pas nécessaire que chaque formulation soit préalablement enregistrée comme synonyme
Dans une recherche classique, des appellations différentes peuvent nécessiter des règles supplémentaires. Des termes comme «Gravelbike», «Gravel Velo» ou «Allroad-Velo» devraient, par exemple, être reconnus comme des termes apparentés selon le système de recherche utilisé, pour qu’ils mènent de manière fiable à des résultats comparables.
Les méthodes de recherche sémantique permettent de mieux saisir ces liens en se basant sur la signification des termes. Ça réduit donc la nécessité d'enregistrer à l'avance chaque formulation imaginable, une par une. - Les fautes de frappe sont mieux détectées
Même des termes ou des noms de modèles mal orthographiés peuvent donner des résultats pertinents. L'exemple «Specialized Turbo Levo 2 vomp alloy» montre qu'une seule faute d'orthographe ne perturbe pas forcément la recherche.
Ce qu’il faut retenir : la tolérance aux fautes de frappe n’est pas une fonctionnalité exclusive de l’IA. Les moteurs de recherche classiques en sont aussi capables. Mais quand on combine ça avec l’interprétation de la requête dans son ensemble, la recherche dépend moins d’une saisie parfaitement exacte. - Tu peux décrire l'usage prévu
Peut-être que tu ne connais ni le modèle ni la catégorie qui te conviennent. Mais tu sais ce que tu comptes faire avec ton vélo. Dans ce cas, tu peux par exemple chercher un «vélo pour traverser les Alpes», un «vélo pour aller au boulot tous les jours» ou un «vélo pour mon enfant».
La recherche peut analyser ces indications et les associer à des catégories ou des caractéristiques de produit adaptées, à condition que les informations nécessaires soient disponibles dans la fiche produit. - On peut mettre plusieurs exigences dans une seule phrase
Une requête comme : «VTT électrique avec une batterie d'au moins 500 Wh à moins de 4 000 francs dans la région de Zurich» contient déjà plusieurs critères de filtrage : type de vélo, capacité de la batterie, budget et région.
Avec une recherche filtrée classique, tu devrais sélectionner ces critères un par un. La recherche par IA peut les extraire de la même phrase et appliquer les filtres correspondants.
La recherche prend en charge l'allemand, le français, l'italien et l'anglais. Tu n'as donc pas besoin de savoir quelle langue a été utilisée dans une annonce ni quelle est la désignation exacte d'une caractéristique.
En bref : avec les filtres, tu dois savoir quelles caractéristiques tu veux sélectionner. Avec une recherche textuelle classique, tu dois trouver les bons mots-clés. Avec la recherche par IA, tu peux décrire plus précisément ce que tu cherches réellement.
En bref : avec les filtres, tu dois savoir quelles caractéristiques tu veux sélectionner. Avec une recherche textuelle classique, tu dois trouver les bons mots-clés. Avec la recherche par IA, tu peux décrire plus précisément ce que tu cherches réellement.
Ce que la recherche par IA ne sait pas (encore) faire
La recherche IA porte toujours la mention « BETA ». La raison est simple : tous les domaines ne fonctionnent pas encore aussi bien les uns que les autres.
Pour l'instant, la recherche est surtout optimisée pour les vélos complets et les vélos électriques. Dans ces catégories, la part des recherches sans résultat est d'environ 3 %. Pour les pièces de vélo et les accessoires, elle est encore comprise entre 13 et 20 % pour le moment.
C'est plus élevé qu'on ne le souhaiterait, c'est pourquoi on continue à développer et à améliorer la recherche à chaque nouvelle requête.
Une autre limite tient à l’offre disponible. La recherche par IA ne peut afficher que les vélos qui sont effectivement mis en vente sur la place de marché. Plus tes critères sont précis, plus le choix se réduit. Si tu combines des caractéristiques rares, une région spécifique et un budget très serré, il peut donc arriver qu’aucun vélo correspondant ne soit disponible.
Si tu ne sais pas encore quel type de vélo te convient, notre BikeMatch interactif est le meilleur point de départ. Dès que tu as une idée plus précise et que tu sais quel type de vélo correspond à tes besoins, tu peux affiner ta recherche grâce à l’IA.
Bien sûr, on est aussi là pour t’aider personnellement au 044 278 70 70 ou via le formulaire de contact.
Voici comment tu peux l'essayer
À toi d'essayer : tu peux tester toi-même la recherche par IA. Pour ça, clique dans le champ de recherche tout en haut de la page d'accueil, que ce soit sur ton ordi ou ton smartphone.
Décris le vélo que tu cherches en une phrase et appuie sur "Entrée". Tu peux rester concis ou combiner plusieurs critères. Si rien ne te vient spontanément à l'esprit, essaie simplement l'un des six exemples de cet article.
Auteur
Noel Lauper, responsable marketing chez TCS velocorner