Mit ganzen Sätzen suchen: So funktioniert die Velocorner KI-Suche
Stell dir vor, du suchst ein neues Velo. Dein Budget steht vielleicht schon fest und du weisst, wo und wie du damit fahren möchtest. Welcher Velo-Typ, welche Marke oder welches Modell dazu passt, ist dir aber noch nicht klar.
Damit bist du nicht allein. Jeden Monat verzeichnen wir auf velocorner.ch über 30'000 Suchanfragen. Unter den häufigsten Suchbegriffen finden sich aktuell vor allem Marken wie Canyon, Stromer, BMC, Pinion oder Cube.
Filter funktionieren gut, wenn du bereits weisst, wonach du suchst. Schwieriger wird es, wenn du zwar deine Anforderungen kennst, aber noch keine bestimmte Marke oder kein konkretes Modell im Kopf hast.
Genau dort setzt die Velocorner KI-Suche an. Statt zahlreiche Filter einzeln auszuwählen, kannst du in einem normalen Satz beschreiben, was du suchst. Die Suche verarbeitet Anfragen auf Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch und überträgt die erkannten Anforderungen auf die passenden Suchkriterien.
Was ist die KI-Suche und wie funktioniert der Velomarkt im Hintergrund?
Du findest das Eingabefeld der KI-Suche ganz oben auf allen Ergebnisseiten, in der Navigation auf dem Handy oder direkt auf der Startseite.
Auf Velocorner findest du über 36'000 Velos und E-Bikes von mehr als 450 Fachhändlern und privaten Verkäufern aus allen Sprachregionen der Schweiz.
Gibst du zum Beispiel "Ich suche ein blaues E-Bike für die Stadt unter 3000 Franken" ein, zerlegt die Suche diesen Satz in einzelne Anforderungen. In diesem Fall erkennt sie unter anderem ein E-City-Velo, einen elektrischen Antrieb, die Farbe Blau und ein Preislimit von 3000 Franken. Daraus werden im Hintergrund die entsprechenden Filter gesetzt.
Im Durchschnitt dauert es rund 1,1 Sekunden, bis die Resultate angezeigt werden.
Die Suche kann dabei auch Angaben verarbeiten, die nicht direkt einem klassischen Filterwert entsprechen. Nennst du zum Beispiel deine Körpergrösse in Zentimetern, kann sie daraus passende Rahmengrössen ableiten. Nennst du einen Kanton, kann sie das Angebot auf die entsprechende Region eingrenzen.
6 Beispiele aus der Praxis
Wir haben uns anonymisiert angeschaut, welche Suchanfragen in den letzten Tagen eingegeben wurden. Die folgenden sechs Beispiele stammen von Nutzerinnen und Nutzern und zeigen, wie unterschiedlich solche Anfragen sein können.
- "Gebrauchtes E-Bike unter CHF 2'500"
Die Suche erkennt: E-Bike, Zustand Occasion und ein maximales Budget von CHF 2'500.
"Gebrauchtes E-Bike unter CHF 2'500"
Statt Zustand, Antrieb und Preis einzeln auszuwählen, lassen sich alle drei Anforderungen direkt in einem Satz angeben. - "E-Mountainbike mit 500Wh Akku"
Die Suche erkennt: E-Mountainbike und eine gewünschte Akkukapazität von mindestens 500 Wh.
"E-Mountainbike mit 500Wh Akku"
Das ist zum Beispiel praktisch, wenn dir die Akkukapazität wichtig ist, du dich aber nicht auf eine bestimmte Motor- oder Velomarke festlegen möchtest. - "Damen Citybike nicht E-Bike"
Die Suche erkennt: City-Velo, Geometrie für Damen beziehungsweise Tiefeinsteiger und den ausdrücklichen Ausschluss eines elektrischen Antriebs.
"Damen Citybike nicht E-Bike"
Das "nicht E-Bike" ist dabei genauso wichtig wie die übrigen Angaben: E-Bikes werden aus den Resultaten ausgeschlossen. - "Specialized Turbo Levo 2 vomp alloy"
Die Suche erkennt: Trotz des Tippfehlers «vomp» wird nach dem Modell «comp» gesucht.
"Specialized Turbo Levo 2 vomp alloy"
Fehler bei der Schreibweise eines Modells müssen deshalb nicht automatisch zu einer Suche ohne Treffer führen. - "Nouveau VTT électrique, taille L, moins de 4 000 CHF"
Die Suche erkennt: Französisch als Eingabesprache, Zustand neu, E-Mountainbike, Rahmengrösse L und ein maximales Budget von CHF 4'000.
"Nouveau VTT électrique, taille L, moins de 4 000 CHF"
Auch mehrere Anforderungen in französischer Sprache lassen sich damit in einer einzigen Anfrage kombinieren. - "woman's used gravel bike under CHF 2000, size M"
Die Suche erkennt: Englisch als Eingabesprache, Gravelbike, Zustand Occasion, ein Preislimit von 2000 Franken und Medium als Rahmengrösse.
"woman's used gravel bike under CHF 2000, size M"
Alle Filter wurden gesetzt und es wird korrekt angezeigt, dass momentan keine Velos mit den gegebenen Kriterien inseriert sind. Bei so einem Fall kann man jetzt zum Beispiel Filter anpassen, um Resultate angezeigt zu bekommen.
Was die KI-Suche besser macht als eine klassische Suche
Klassische Filter sind präzise und schnell, wenn du bereits ziemlich genau weisst, wonach du suchst. Du wählst Velo-Typ, Marke, Rahmengrösse, Preis oder technische Eigenschaften aus und grenzt das Angebot Schritt für Schritt ein.
Ein klassisches Suchfeld ist bereits flexibler. Dort kannst du frei Begriffe wie "Cube Gravelbike Carbon" oder "E-Mountainbike Bosch 750 Wh" eingeben. Wie gut die Resultate sind, hängt aber stark von den Produktdaten und der Suchlogik im Hintergrund ab.
Klassische Suchsysteme arbeiten in erster Linie mit den Begriffen, die du eingibst, und den Informationen, die im Suchindex vorhanden sind. Gute Systeme können dabei durchaus Tippfehler erkennen, Wortformen berücksichtigen und Synonyme verwenden. Dafür müssen die entsprechenden Regeln, Synonyme und Produktmerkmale jedoch vorhanden oder entsprechend konfiguriert sein. Und wenn neue Marken und Modelle dazukommen können schnell Lücken entstehen.
Eine KI-gestützte Suche geht noch einen Schritt weiter. Sie kann eine frei formulierte Anfrage zunächst interpretieren und daraus ableiten, welche Merkmale für die Suche relevant sind. Entscheidend ist also nicht nur, welche Wörter du verwendest, sondern auch, was du damit meinst.
Die Produktdaten bleiben trotzdem die Grundlage. Auch eine KI-Suche kann keine Eigenschaften finden, die im Angebot gar nicht vorhanden oder nicht ausreichend beschrieben sind. Sie macht jedoch die Verbindung zwischen deiner Alltagssprache und den vorhandenen Produktdaten flexibler.
- Du kannst schreiben, wie du tatsächlich suchst
Du musst deine Anfrage nicht auf einzelne Schlagwörter reduzieren.
Statt "Gravelbike Shimano GRX", kannst du beispielsweise schreiben: "Ich suche ein Velo für lange Ausfahrten auf dem Schotter."
Die Suche kann daraus relevante Anforderungen ableiten und auf die vorhandenen Produktmerkmale übertragen. - Nicht jede Formulierung muss vorher als Synonym hinterlegt sein
Bei einer klassischen Suche können unterschiedliche Bezeichnungen zusätzliche Regeln benötigen. Begriffe wie "Gravelbike", "Gravel Velo" oder "Allroad-Velo" müssten je nach Suchsystem beispielsweise als verwandte Begriffe bekannt sein, damit sie zuverlässig zu vergleichbaren Resultaten führen.
Semantische Suchverfahren können solche Zusammenhänge stärker über die Bedeutung der Begriffe erfassen. Dadurch sinkt die Abhängigkeit davon, jede denkbare Formulierung im Voraus einzeln zu hinterlegen. - Tippfehler werden besser abgefangen
Auch falsch geschriebene Begriffe oder Modellnamen können zu passenden Treffern führen. Das Beispiel "Specialized Turbo Levo 2 vomp alloy" zeigt, dass ein einzelner Schreibfehler die Suche nicht zwingend aus dem Tritt bringt.
Wichtig dabei: Tippfehler-Toleranz ist keine exklusive KI-Funktion. Auch klassische Suchsysteme beherrschen sie. In Kombination mit der Interpretation einer ganzen Anfrage wird die Suche aber weniger abhängig von einer exakt formulierten Eingabe. - Du kannst den Einsatzzweck beschreiben
Vielleicht kennst du weder das passende Modell noch die richtige Kategorie. Du weisst aber, was du mit deinem Velo vorhast. Dann kannst du beispielsweise nach einem "Velo für eine Alpenüberquerung", einem "Velo für den täglichen Arbeitsweg" oder einem "Velo für mein Kind" suchen.
Die Suche kann solche Angaben auswerten und mit passenden Kategorien oder Produktmerkmalen verbinden, sofern die nötigen Informationen in den Produktdaten vorhanden sind. - Mehrere Anforderungen passen in einen Satz
Eine Anfrage wie: "E-Mountainbike mit mindestens 500 Wh Akku unter 4'000 Franken in der Region Zürich" enthält bereits mehrere Filterkriterien: Velo-Typ, Akkukapazität, Budget und Region.
Bei einer klassischen Filtersuche würdest du diese Angaben einzeln auswählen. Die KI-Suche kann sie aus demselben Satz herauslesen und die entsprechenden Filter setzen.
Die Suche verarbeitet Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch. Du musst deshalb nicht wissen, welche Sprache in einem Inserat verwendet wurde oder welche genaue Bezeichnung für ein Merkmal hinterlegt ist.
Kurz gesagt: Bei Filtern musst du wissen, welche Eigenschaften du auswählen möchtest. Bei einer klassischen Textsuche musst du die passenden Suchbegriffe treffen. Bei der KI-Suche kannst du stärker beschreiben, was du eigentlich suchst.
Kurz gesagt: Bei Filtern musst du wissen, welche Eigenschaften du auswählen möchtest. Bei einer klassischen Textsuche musst du die passenden Suchbegriffe treffen. Bei der KI-Suche kannst du stärker beschreiben, was du eigentlich suchst.
Was die KI-Suche (noch) nicht kann
Die KI-Suche trägt weiterhin das BETA-Label. Dafür gibt es einen einfachen Grund: Nicht jeder Bereich funktioniert bereits gleich gut.
Aktuell ist die Suche vor allem für komplette Velos und E-Bikes optimiert. Dort liegt der Anteil der Suchanfragen ohne Resultat bei rund 3 Prozent. Bei Veloteilen und Zubehör beträgt er momentan noch 13 bis 20 Prozent.
Das ist höher, als wir es möchten, weshalb wir die Suche mit jeder neuen Eingabe weiter ausbauen und verbessern.
Eine weitere Grenze ist das verfügbare Angebot. Die KI-Suche kann nur Velos anzeigen, die tatsächlich auf dem Marktplatz inseriert sind. Je spezifischer deine Anforderungen sind, desto kleiner wird die Auswahl. Bei einer Kombination aus seltenen Merkmalen, einer bestimmten Region und einem sehr tiefen Budget kann es deshalb auch vorkommen, dass kein passendes Velo verfügbar ist.
Wenn du noch gar nicht weisst, welcher Velo-Typ zu dir passt, ist unser interaktiver BikeMatch der bessere Ausgangspunkt. Sobald du eine Richtung hast und weisst welcher Velo-Typ zu deinen Anforderungen passt, kannst du mit der KI-Suche konkreter werden.
Natürlich helfen wir dich auch persönlich unter 044 278 70 70 oder über das Kontaktformular weiter.
So probierst du es aus
Jetzt bist du dran: Du kannst die KI-Suche direkt selbst testen. Klicke dazu in das Suchfeld ganz oben auf der Startseite, am Computer oder auf dem Smartphone.
Beschreibe dein gewünschtes Velo in einem Satz und drücke Enter. Du kannst knapp bleiben oder mehrere Anforderungen miteinander kombinieren. Falls dir spontan nichts einfällt, probiere es einfach mit einem der sechs Beispiele aus diesem Artikel.
Autor
Noel Lauper, Marketing Manager bei TCS velocorner